Maluuba NewsQA 机器阅读理解数据集
收藏超神经2021-01-12 更新2024-05-15 收录
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资源简介：
Maluuba News QA 是一种用于机器阅读理解的数据集，其包含开发能够回答人类问题和推理问题的相关算法，该数据集包含 12 万问答对，均基于人类自然语言编写。
Maluuba News QA is a dataset for machine reading comprehension. It is designed to support the development of algorithms capable of answering human questions and conducting reasoning, and it contains 120,000 question-answer pairs, all written in natural human language.
创建时间：
2019-03-05
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Maluuba NewsQA是一个机器阅读理解数据集，由微软于2016年发布，包含12万基于人类自然语言编写的问答对，旨在支持相关算法的开发，其研究成果发表于论文《NewsQA: A Machine Comprehension Dataset》。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
