网络符号回归预训练数据集

本数据集是一个数学表达式集合，专为网络动力学符号回归模型的预训练任务而构建。数据集包含126个CSV文件，记录了随机生成的常微分方程（ODE）骨架形式。每条记录详细标注了网络节点自身动力学函数与节点间交互动力学函数，并同时提供了机器易读的前缀表达式和人类可读的中缀表达式。数据集中包含多种数学算子及网络状态变量，旨在帮助深度学习模型学习网络动力学方程的语法结构与潜在规律，从而提升模型在稀疏观测下反演复杂系统物理机制的能力。