CLaRO

对CNL进行了评估，其中包含来自原始数据集的部分问题以及两组新提出的能力问题。CLaRO的覆盖范围包括93个主要模板和41个语言变体，对于看不见的问题约为90%。CLaRO有潜力促进简化本体内容要求的形式化，并且鉴于测试集中大约3分之1的能力问题被证明是无效问题，请协助编写好的问题。

CNL was evaluated with a test set comprising partial questions from the original dataset and two newly proposed sets of competency questions. The coverage of CLaRO includes 93 primary templates and 41 language variants, achieving approximately 90% performance on unseen questions. CLaRO holds potential to facilitate the formalization of simplified ontology content requirements. Given that roughly one-third of the competency questions in the test set were proven to be invalid, please assist in crafting high-quality questions.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CLaRO是一个用于评估受控自然语言的数据集，包含原始数据集的部分问题和两组新提出的能力问题，覆盖93个主要模板和41种语言变体，对未见问题覆盖约90%。该数据集旨在简化本体内容的形式化，但测试集中约三分之一的能力问题被证明无效，需要协助改进问题设计。