open-llm-leaderboard/details_pacozaa__mistral-sharegpt90k-merged_16bit

该数据集是在模型 pacozaa/mistral-sharegpt90k-merged_16bit 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。它包含 2 次运行的结果，每次运行都作为每个配置中的特定拆分存储。train 拆分始终指向最新的结果。此外，还有一个 results 配置，用于聚合所有运行结果，并用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的指标。README 还提供了如何使用 Hugging Face datasets 库加载数据集的示例。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of pacozaa/mistral-sharegpt90k-merged_16bit

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型pacozaa/mistral-sharegpt90k-merged_16bit的过程中自动创建的，该模型参与了Open LLM Leaderboard的评测。

数据集组成

• 配置数量: 63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据来源: 数据集由2次运行创建，每次运行对应一个特定分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
• 额外配置: 包含一个名为"results"的配置，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_pacozaa__mistral-sharegpt90k-merged_16bit", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 最新结果来自2024-04-11T14:56:08.552887的运行。
• 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。

数据集配置详情

配置示例

• config_name: harness_arc_challenge_25
• data_files:
  • split: 2024_04_11T08_28_29.120116
  • path: /details_harness|arc:challenge|25_2024-04-11T08-28-29.120116.parquet
  • split: 2024_04_11T14_56_08.552887
  • path: /details_harness|arc:challenge|25_2024-04-11T14-56-08.552887.parquet
  • split: latest
  • path: /details_harness|arc:challenge|25_2024-04-11T14-56-08.552887.parquet

此配置展示了数据集中的一个具体配置，包括其名称、数据文件的分割和路径。其他配置类似，每个配置对应不同的评估任务和数据文件。