Hengzongshu/math_LinearAlgebra_ner

这是一个基于维基百科制作的轻量训练集，主要用于数学线性代数领域的英语命名实体识别，以及知识图谱构建。根据维基百科词条对链接进行串联选取，共有234句，无标点符号、数字，不区分字母大小写。标签标注使用Doccano，有jsonl，dataset与txt版本。（jsonl可转换为json）

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 许可证: MIT
• 任务类别: 词元分类
• 语言: 英语
• 标签: 数学
• 数据集大小: 10,000 < n < 100,000

数据集用途

• 主要用于英语命名实体识别（NER），特别是在数学线性代数领域。
• 用于知识图谱构建。

数据集详情

• 数据来源于维基百科，通过词条链接选取，共包含234句。
• 句子特点：无标点符号、无数字、不区分字母大小写。
• 标签标注工具：Doccano。
• 数据格式：提供jsonl、dataset和txt版本，其中jsonl可转换为json。