House Prices: Advanced Regression Techniques
收藏阿里云天池2026-05-24 更新2024-03-07 收录
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资源简介:
Predict sales prices and practice feature engineering, RFs, and gradient boosting
本数据集面向销售价格预测任务,同时可用于练习特征工程、随机森林(Random Forests)以及梯度提升算法的实践操作
提供机构:
阿里云天池
创建时间:
2019-07-31
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集名为“House Prices: Advanced Regression Techniques”,是一个用于房价预测的公共数据集,旨在帮助用户练习高级回归技术,如特征工程、随机森林和梯度提升。数据集包含train.csv和test.csv两个文件,分别用于训练和测试,上传于2019年7月31日,适用于机器学习竞赛和模型开发。
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