open-llm-leaderboard-old/details_bhenrym14__platypus-yi-34b
收藏Hugging Face2023-12-03 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在评估模型bhenrym14/platypus-yi-34b时自动创建的,主要用于在Open LLM Leaderboard上展示评估结果。数据集包含一个配置,对应一个评估任务,并且由两次运行生成,每次运行的结果都作为一个特定的分割存储在配置中。此外,还有一个名为results的配置,用于存储所有运行的聚合结果。README还提供了如何加载数据集的具体代码示例,并展示了最新的评估结果。
该数据集是在评估模型bhenrym14/platypus-yi-34b时自动创建的,主要用于在Open LLM Leaderboard上展示评估结果。数据集包含一个配置,对应一个评估任务,并且由两次运行生成,每次运行的结果都作为一个特定的分割存储在配置中。此外,还有一个名为results的配置,用于存储所有运行的聚合结果。README还提供了如何加载数据集的具体代码示例,并展示了最新的评估结果。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集卡片:bhenrym14/platypus-yi-34b 评估运行
数据集描述
数据集概述
该数据集是在模型 bhenrym14/platypus-yi-34b 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。
数据集由1个配置组成,每个配置对应一个评估任务。
数据集从2次运行中创建。每次运行可以在每个配置中作为一个特定的分割找到,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。
一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果(用于计算并在 Open LLM Leaderboard 上显示聚合指标)。
最新结果
以下是 2023-12-03T21:40:07.043539 运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.6103108415466262, "acc_stderr": 0.01343312323611072 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.6103108415466262, "acc_stderr": 0.01343312323611072 } }
数据集结构
配置
-
config_name: harness_gsm8k_5
- splits:
- 2023_12_03T21_36_56.890995
- path: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-03T21-36-56.890995.parquet
- 2023_12_03T21_40_07.043539
- path: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-03T21-40-07.043539.parquet
- latest
- path: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-03T21-40-07.043539.parquet
- 2023_12_03T21_36_56.890995
- splits:
-
config_name: results
- splits:
- 2023_12_03T21_36_56.890995
- path: results_2023-12-03T21-36-56.890995.parquet
- 2023_12_03T21_40_07.043539
- path: results_2023-12-03T21-40-07.043539.parquet
- latest
- path: results_2023-12-03T21-40-07.043539.parquet
- 2023_12_03T21_36_56.890995
- splits:



