Autism Screening on Adults 成人自闭症筛查

通过预测自闭症的可能性来改善自闭症筛查。让机器学习模型能够预测患自闭症的可能性，从而让医疗专业人员能够优先考虑他们的资源。

Enhance autism screening by predicting the likelihood of autism. This approach enables machine learning models to predict the probability of developing autism, thereby allowing medical professionals to prioritize their clinical resources.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含704份成人自闭症筛查记录，用于通过机器学习预测自闭症可能性，帮助医疗资源优化。数据来源于700多人的app调查结果，包含诊断标签。