Conifer

该数据集名为Conifer，旨在提升大型语言模型（LLM）的指令跟随能力，通过提供具有复杂约束的多层次指令来实现此目标。经过一系列使用GPT-4的精细处理，该数据集精心挑选了35,613条指令。此外，该数据集采用渐进式学习方法，强调从易到难的训练过程，以解决LLM在处理复杂指令时遇到的挑战。规模上，数据集包含了35,613条指令，其任务是跟随具有复杂约束的指令。