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3DG-GA

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arXiv2023-04-13 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2304.06106v1
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官方服务:
资源简介:
3DG-GA数据集由LISSI实验室巴黎东部大学创建,旨在通过遗传算法生成3000张高度真实的合成面部药物滥用图像。该数据集利用了120张真实面部药物滥用图像作为基础,通过GAN和遗传算法进行扩充,确保图像的匿名性和真实性。数据集内容包括不同性别和年龄的面部图像,展示了药物滥用对面部特征的影响,如眼睛、鼻子、嘴巴和皮肤的变化。创建过程中,使用了面部识别、伪造检测和面部对称性分析等技术。该数据集主要应用于医学研究和人工智能领域,用于训练模型识别和分析药物滥用对面部的影响,同时避免直接使用敏感的真人数据。
提供机构:
LISSI实验室 巴黎东部大学
创建时间:
2023-04-13
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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