使用空间三立体摄影测量技术监测智利安第斯山脉的时空雪深变化

为提交的工作提供的数据：
Thomas E. Shaw, César Deschamps-Berger, Simon Gascoin, James McPhee通过卫星三角立体测量监测安第斯山脉积雪深度的时空差异
内容：
'SDmap_2017_3m.tif' = 2017年9月4日滤波后的DEM差异图。
'SDmap_2019_3m.tif' = 2019年9月2日滤波后的DEM差异图。
'SDmap_gapfilled_2017_3m.tif' = 2017年9月4日滤波后的DEM差异图，通过随机森林模型进行插值填补。随机森林模型通过100次运行初始化，使用2017年所有可用的积雪深度和地形指数作为预测因子（Shaw et al., 2020）。
'SDmap_gapfilled_2019_3m.tif' = 如上所述，但针对的是2019年9月2日滤波后的DEM差异图。
'Slope_3m.tif' = 从无雪的DEM（2018年1月6日）中得出的坡度角（°）。
'TPI_3m.tif' = 从无雪的DEM（2018年1月6日）中基于60米搜索距离得出的地形位置指数（TPI - Revuelto et al., 2014）。
'Aspect_3m.tif' = 从无雪的DEM（2018年1月6日）中得出的方位角（°）。
'Exposure_SX_3m.tif' = 根据Winstral等人（2002）的方法，从无雪的DEM（2018年1月6日）和2017及2019年冬季平均主导ERA5 10米风向（45°）得出的曝露参数（SX）。
'SkyViewFraction_3m.tif' = 从无雪的DEM（2018年1月6日）中得出的天空视野分数。