wisenut-nlp-team/llama_poc_total_dataset_v2

该数据集包含多个特征，包括问题、上下文、带有否定的上下文、答案、带有来源的答案、被拒绝的答案和输入。数据集仅包含一个训练集分割，共有653个样本，总大小为7368945字节，下载大小为1956252字节。

This dataset is primarily used for natural language processing tasks, including various forms of questions and answers such as original context, context with negative information, original answers, answers with original information, and rejected answers. The training part of the dataset contains 653 samples with a total size of 7368945 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• question: 问题，数据类型为字符串。
• context: 上下文，数据类型为字符串。
• context_with_negative: 包含负面信息的上下文，数据类型为字符串。
• answer: 答案，数据类型为字符串。
• answer_with_origin: 包含原始信息的答案，数据类型为字符串。
• answer_rejected: 被拒绝的答案，数据类型为字符串。
• input: 输入，数据类型为字符串。

数据集分割

• train: 训练集，包含653个样本，占用7368945字节。

数据集大小

• 下载大小: 1956252字节
• 数据集大小: 7368945字节

配置

• default: 默认配置，包含训练集文件路径为data/train-*。