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MIR-1K

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OpenXLab2026-04-18 收录
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https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/MIR-1K
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官方服务:
资源简介:
MIR-1K(多媒体信息检索实验室,1000 个歌曲片段)是一个为歌声分离而设计的数据集。它包含:1000 首歌曲片段,音乐伴奏和歌声分别录制为左右声道,以半音为单位手动注释音高轮廓、清音帧、歌词和人声/非人声片段的索引和类型,演讲由演唱歌曲的同一个人录制的歌词。每个剪辑的持续时间从 4 秒到 13 秒不等,数据集的总长度为 133 分钟。这些剪辑是从 110 首卡拉 OK 歌曲中提取的,其中包含混合音轨和音乐伴奏音轨。这些歌曲是从 5000 首中国流行歌曲中自由挑选的,由 MIR 实验室的研究人员(8 名女性和 11 名男性)演唱。大多数歌手都是业余爱好者,没有接受过专业的音乐训练。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-23
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作