lucasmccabe-lmi/FLAN_CoT_alpaca_style
收藏Hugging Face2023-05-15 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/lucasmccabe-lmi/FLAN_CoT_alpaca_style
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资源简介：
我们提供了一个数据集，代表了来自FLAN的9个链式思维（推理）微调任务。应用了Alpaca风格的格式（即指令/输入/输出字段）。如果问题是多项选择题，选项会出现在输入字段中，并在指令字段末尾添加了“在提供正确答案之前，逐步解释你的推理。”这一短语。
我们提供了一个数据集，代表了来自FLAN的9个链式思维（推理）微调任务。应用了Alpaca风格的格式（即指令/输入/输出字段）。如果问题是多项选择题，选项会出现在输入字段中，并在指令字段末尾添加了“在提供正确答案之前，逐步解释你的推理。”这一短语。
提供机构：
lucasmccabe-lmi
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
FLAN_CoT_alpaca_style
数据集特征
- output: 字符串类型
- instruction: 字符串类型
- input: 字符串类型
数据集拆分
- train:
- 示例数量: 74771
- 数据大小: 37140971 字节
数据集大小
- 下载大小: 14062550 字节
- 数据集大小: 37140971 字节
数据集详情
- 数据集包含9个链式思维（推理）微调任务。
- 采用Alpaca格式，包括instruction/input/output字段。
- 对于多选题，选项包含在input字段中。
- 指令字段末尾添加了“Explain your reasoning step-by-step before providing the correct answer.”。
数据集统计
- 提示数量: 74771
- 使用EleutherAI/gpt-neox-20b分词器计算的令牌数: 9016176（包括instruction+input+output）
