Anopheles quadrimaculatus

DataONE2017-10-31 更新2024-06-26 收录

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Wingbeat frequency data for Anopheles quadrimaculatus from various mobile phones

创建时间：

2017-10-31

animal-sounds

这是一个收集了各种动物叫声的音频数据集，包括鸟类、狗、埃及果蝠、巨獭、猕猴、虎鲸和斑马雀等。该数据集提供了干净且注释完整的音频样本，适用于生物声学、物种分类和声音事件检测领域的研究。数据集设计轻量且模块化，便于探索不同物种间的叫声行为或针对特定物种进行模型训练。

Hugging Face2025-05-23 更新6480

Xenocanto

数据集包含来自九种不同青蛙物种的叫声录音，包括Boana cinerascens、Hyla squirella、Pelophylax lessonae、Leptodactylus mystaceus、Dendropsophus minutus、Rana temporaria、Rhinella marina、Leptodactylus fuscus和Scinax ruber。数据集由1512个样本组

github2024-12-20 更新2430

InsectSet459

InsectSet459是一个包含459种直翅目和蝉科昆虫声音的开源数据集，由德国马克斯·普朗克动物行为研究所等机构制作。该数据集包含26399个音频文件，涵盖了从低频到超高频的广泛频率范围，适用于开发新型深度学习方法的训练。数据集通过从xeno-canto和iNaturalist公共数据集中精心筛选和预处理而成，可用于昆虫声音的自动检测和分类，有助于监测昆虫种群变化。

arXiv2025-03-19 更新2160

DBD-research-group/BirdSet

BirdSet是一个大规模的音频分类数据集，专注于鸟鸣声学。它包含超过6,800小时的录音，涵盖了近10,000个类别的训练数据，以及超过400小时、涵盖八个强标签评估数据集的数据。BirdSet旨在为音频分类任务提供一个丰富的资源，适用于多标签分类、协变量偏移或自监督学习等用例。

Hugging Face2026-05-08 更新3020

BirdCLEF2023

以下关于 kaggle_birdCLEF2023 数据集的详细介绍： ### 数据集概况 * **来源与背景** ：该数据集来源于 BirdCLEF2023 挑战赛，由 Kaggle 主办，旨在推动通过声音进行鸟类识别的研究和创新，以助力生物声学领域的发展和世界各地鸟类种群的保护。 * **数据规模** ：包含来自 Xeno-canto 提供的 16900 音频记录，涵盖 264 种非

阿里云天池2026-07-13 更新2190