电路设计空间搜索工具测评数据集

本数据集旨在验证超异构工具链针对领域专用电路的设计空间探索能力，通过抽象计算、存储、通信资源的离散与连续参数空间，实现电路性能优化。包含30种超异构算子（如卷积、全连接、傅里叶变换等）的能效比（GOPS/W）、物理面积（mm²）、处理延迟（cycles）及最优硬件配置参数（计算单元数量、存储大小、通信端口数）。数据生成采用功耗建模计算法、逻辑综合累加法、周期精确仿真法及基准对比算法，通过OpenTuner框架进行多维设计空间启发式搜索，形成三级扁平化与垂直化结合的目录结构，包含执行脚本、持久化数据库及结果文件。数据集可支撑领域专用电路设计优化研究，为人工智能硬件协同设计提供关键性能评估依据。