eval_D_rtc
收藏Hugging Face2026-04-30 更新2026-04-30 收录
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https://huggingface.co/datasets/yuto-urushima/eval_D_rtc
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资源简介:
该数据集由LeRobot创建,主要用于机器人技术领域。数据集包含机器人的动作、观察状态和图像数据,具体包括左右机械臂的关节位置、夹持器位置以及来自基础摄像头、右腕摄像头和左腕摄像头的图像数据。数据以parquet文件格式存储,视频以mp4格式存储。数据集的结构包括数据块大小、数据文件和视频文件的大小、帧率等信息。数据集的特征详细描述了动作、观察状态、图像和时间戳等数据的类型和形状。
提供机构:
yuto-urushima
创建时间:
2026-04-30
原始信息汇总
根据您提供的数据集详情页面信息,以下是对该数据集的总结:
数据集概述
- 数据集名称:eval_D_rtc
- 创建工具:使用 LeRobot 创建
- 许可证:Apache-2.0
- 任务类别:机器人学 (robotics)
- 标签:LeRobot
数据集结构
基本信息
- 代码库版本:v3.0
- 机器人类型:bi_openarm_follower(双臂跟随机器人)
- 总片段数:0
- 总帧数:0
- 总任务数:0
- 块大小:1000
- 数据文件大小:100 MB
- 视频文件大小:200 MB
- 帧率 (FPS):30
数据路径
- 数据文件路径:
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频文件路径:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
特征 (Features)
| 特征名称 | 数据类型 | 形状 | 描述 |
|---|---|---|---|
| action | float32 | [16] | 包含16个关节位置(左右臂各7个关节 + 左右夹爪),对应左/右臂的 joint_1~7.pos 和 gripper.pos |
| observation.state | float32 | [16] | 与 action 相同的16维关节状态信息 |
| observation.images.base | video | [480, 640, 3] | 基础视角摄像头图像(高度480,宽度640,3通道RGB) |
| observation.images.right_wrist | video | [480, 640, 3] | 右手腕视角摄像头图像 |
| observation.images.left_wrist | video | [480, 640, 3] | 左手腕视角摄像头图像 |
| timestamp | float32 | [1] | 时间戳 |
| frame_index | int64 | [1] | 帧索引 |
| episode_index | int64 | [1] | 片段索引 |
| index | int64 | [1] | 全局索引 |
| task_index | int64 | [1] | 任务索引 |
可视化
您可以通过以下链接在线可视化该数据集:可视化数据集



