bias analysis dataset of 20 social science professions

Dataset ini berisi data kuantitatif mengenai representasi gender (pria dan wanita) yang muncul dalam hasil pencarian Google Image untuk 20 jenis profesi di bidang Sosial dan Humaniora (Soshum). Data ini dikumpulkan sebagai bagian dari penelitian untuk mengevaluasi bias algoritmik dan stereotip gender dalam mesin pencari. Metodologi Pengumpulan Data: Sumber Data: Google Image Search Tanggal Pengambilan: 28 November 2025 Kata Kunci: Nama profesi dalam Bahasa Indonesia (misal: "Sejarawan", "Psikolog", dll.) Mode Pencarian: Mode Incognito untuk meminimalkan personalisasi. Kriteria Identifikasi: Gender diidentifikasi berdasarkan persepsi visual terhadap atribut fisik subjek dalam 10 gambar teratas yang muncul dan dapat diidentifikasi bagian wajah subjek. Struktur Data: File bias_analysis_dataset_of_20_social_science_professions.csv terdiri dari kolom berikut: Nomor: Nomor urut. Profesi: Jenis profesi Soshum yang dicari. Pria: Jumlah gambar yang diidentifikasi sebagai laki-laki. Wanita: Jumlah gambar yang diidentifikasi sebagai perempuan. Total: Total gambar yang relevan dan dapat diidentifikasi.