CityStreet：多视图人群计数数据集

在我们的“广域人群计数”论文中使用的多视图人群计数数据集包括我们建议的数据集CityStreet，以及两个用于多视图人群计数的现有数据集PETS2009和DukeMTMC。 发行的数据集文件由说明文档和每个数据集的以下文件夹组成： 1）图像框： 提供CityStreet框架；对于PETS2009和DukeMTMC，可以按照文档中的说明下载或获取框架。 2）Labeling_tool： 为CityStreet和PETS2009数据集提供了基于html的多视图标签工具。 3）标签： 包含相机视图和地平面人物标签的json文件。 4）Projection_code： 用于image2world和world2image投影的python代码。 5）GT_density_maps： 地面密度图，包括基于相应标签的摄像机视图和场景级别的密度图。 6）ROI_maps和元数据： 每个视图的摄影机视图和地平面ROI， 后期融合中使用的归一化图， 比较方法1“ dmap_weighted”中使用的加权图， MVMS模型中用于比例选择的距离图， 以及用于可视化的场景图。 If you use the dataset, the labels or the code, please remember to cite our papers: Wide-Area Crowd Counting via Ground-Plane Density Maps and Multi-View Fusion CNNs. Qi Zhang and Antoni B. Chan, In: IEEE/CVF Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Long Beach, June 2019. [dataset&code] @inproceedings{zhang2019wide, title={Wide-Area Crowd Counting via Ground-Plane Density Maps and Multi-View Fusion CNNs}, author={Zhang, Qi and Chan, Antoni B}, booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition}, pages={8297–8306}, year={2019} } @inproceedings{zhang2020wide, title={Wide-Area Crowd Counting: Multi-View Fusion Networks for Counting in Large Scenes}, author={Zhang, Qi and Chan, Antoni B}, booktitle={https://arxiv.org/abs/2012.00946}, year={2020} } License Information: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Acknowledgements: This work was supported by a grant from the Research Grants Council of the Hong Kong Special Administrative Region, China (CityU 11212518).