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Synthetic Continuous-Time Bayesian Networks

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arXiv2025-09-30 收录
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https://github.com/madlabunimib/PyCTBN
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该数据集包含由随机连续时间贝叶斯网络(CTBNs)生成的综合数据,旨在验证所提出的CTPC算法相较于CTSS算法的性能。数据集在不同节点配置、网络密度以及节点状态的情况下生成,这为全面测试学习算法的性能提供了可能。每个网络配置下包含300条轨迹,任务是对CTBNs的结构学习算法进行性能评估。
提供机构:
Authors of the paper
5,000+
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54 个
任务类型
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