bezzam/DigiCam-CelebA-10K

该数据集包含两个主要特征：lensless和lensed，均为图像类型。此外，数据集还包含多个布尔类型的特征，如5_o_Clock_Shadow、Arched_Eyebrows等，这些特征可能用于描述图像中人物的面部特征。数据集分为训练集和测试集，分别包含8500和1500个样本。数据集的主要任务类别包括图像到图像和图像分类，标签包括lensless和computational-imaging。数据集的大小类别为1K<n<10K。数据集的使用需要克隆并安装LenslessPiCam，并应用ADMM重建。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• 图像类型
  • lensless: 图像类型为 image
  • lensed: 图像类型为 image
• 面部特征
  • 5_o_Clock_Shadow: 布尔类型
  • Arched_Eyebrows: 布尔类型
  • Attractive: 布尔类型
  • Bags_Under_Eyes: 布尔类型
  • Bald: 布尔类型
  • Bangs: 布尔类型
  • Big_Lips: 布尔类型
  • Big_Nose: 布尔类型
  • Black_Hair: 布尔类型
  • Blond_Hair: 布尔类型
  • Blurry: 布尔类型
  • Brown_Hair: 布尔类型
  • Bushy_Eyebrows: 布尔类型
  • Chubby: 布尔类型
  • Double_Chin: 布尔类型
  • Eyeglasses: 布尔类型
  • Goatee: 布尔类型
  • Gray_Hair: 布尔类型
  • Heavy_Makeup: 布尔类型
  • High_Cheekbones: 布尔类型
  • Male: 布尔类型
  • Mouth_Slightly_Open: 布尔类型
  • Mustache: 布尔类型
  • Narrow_Eyes: 布尔类型
  • No_Beard: 布尔类型
  • Oval_Face: 布尔类型
  • Pale_Skin: 布尔类型
  • Pointy_Nose: 布尔类型
  • Receding_Hairline: 布尔类型
  • Rosy_Cheeks: 布尔类型
  • Sideburns: 布尔类型
  • Smiling: 布尔类型
  • Straight_Hair: 布尔类型
  • Wavy_Hair: 布尔类型
  • Wearing_Earrings: 布尔类型
  • Wearing_Hat: 布尔类型
  • Wearing_Lipstick: 布尔类型
  • Wearing_Necklace: 布尔类型
  • Wearing_Necktie: 布尔类型
  • Young: 布尔类型

数据集分割

• 训练集
  • train: 包含 8500 个样本，大小为 11236670416.5 字节
• 测试集
  • test: 包含 1500 个样本，大小为 1981621309.5 字节

数据集大小

• 下载大小: 13157231113 字节
• 数据集大小: 13218291726 字节

配置

• 默认配置
  • data_files:
    • train: 路径为 data/train-*
    • test: 路径为 data/test-*

任务类别

• image-to-image
• image-classification

标签

• lensless
• computational-imaging

数据集规模

• 1K<n<10K