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BDD-QA

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arXiv2025-09-30 收录
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https://github.com/saccharomycetes/text-based-traffic-understanding
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资源简介:
该数据集是一个为评估交通参与者行为及其原因中因果关系的理解而设计的多选题问答数据集。它包含了超过26,000个问答集,覆盖了各种天气和道路类型。其任务是对多选题进行回答。

This dataset is a multiple-choice question answering dataset designed to evaluate the understanding of causal relationships between the behaviors of road traffic participants and their underlying causes. It comprises over 26,000 question-answering pairs, covering diverse weather conditions and road scenarios. The task is to answer the given multiple-choice questions.
提供机构:
Berkeley Deep-Drive Explanation Dataset
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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