AUT Responses Dataset

该数据集包含了来自2,025名参与者的20,121个回应，涵盖了21个不同的AUT项目以及九项不同的研究。每个回应都由人类根据1至5的等级对创造性进行了评分。此外，该数据集被用于微调GPT-3 Davinci模型，以便预测创造性得分，这些得分与人类的判断具有相关性。评分采用1至5的等级（创造性评级），任务为替代用途测试（AUT）。This dataset contains 20,121 responses from 2,025 participants, covering 21 distinct AUT projects and nine separate studies. Each response was rated for creativity by human annotators on a 1-to-5 Likert scale. Furthermore, this dataset was used to fine-tune the GPT-3 Davinci model to predict creativity scores, which correlated with human judgments. The core task of this dataset is the Alternative Uses Test (AUT), with creativity evaluated via a 1-to-5 Likert scale (creativity rating).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含20,121个来自2,025名参与者的替代用途测试（AUT）回应，覆盖21个项目和九项研究，每个回应由人类按1-5等级进行创造性评分。数据集被用于微调GPT-3 Davinci模型，以预测创造性得分，这些得分与人类判断具有相关性。