Challenging Set
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https://github.com/GT-SALT/Guided-Adversarial-Augmentation
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资源简介：
该数据集是一个具有挑战性的测试集，包含了1000个高质量的数据点。这些数据点是通过手动注释CoNLL 2003测试集生成的，并采用了专家指导的增强技术进行了转换。该数据集的创建旨在评估命名实体识别（NER）模型在使用对抗性示例时的泛化能力。规模上，该数据集包含了1000个数据点，针对的任务是命名实体识别。
