Segmenting Soft Tissue Sarcomas 分割软组织肉瘤：自动进行肿瘤分割的挑战

数据是TCIA研究的预处理子集，称为软组织肉瘤。数据已从分辨率和数据类型不同的DICOM文件夹转换为各向同性体素大小的3D HDF5阵列。这将使开始和测试各种方法（NN，RF，CRF等）以改善细分更加容易。

The dataset is a preprocessed subset of The Cancer Imaging Archive (TCIA) study, designated as Soft Tissue Sarcoma. It has been converted from DICOM folders with disparate resolutions and data types into 3D HDF5 arrays with isotropic voxel sizes. This will facilitate the initiation and testing of various methods (e.g., NN, RF, CRF, etc.) to improve segmentation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含51例软组织肉瘤患者的FDG-PET/CT和MRI影像数据，预处理为3D HDF5格式，旨在支持肿瘤自动分割和肺转移预测的研究。数据集来源于TCIA研究，适用于机器学习等多种方法的应用。