balgot/stylegan3-annotated

该数据集包含一个`pandas`表格和一个`images.zip`文件。表格中记录了生成图像的种子（用于生成随机向量的`numpy`种子）、路径（解压`images.zip`后获得的生成图像的路径）、向量（用于创建StyleGAN3图像的生成`numpy`随机向量）以及文本（使用BLIP模型生成的每个图像的描述）。该数据集是作为马萨里克大学FI:PA228课程项目的一部分创建的。

原始信息汇总

StyleGAN3 Annotated Images 数据集概述

数据集基本信息

• 任务类别：
  • image-to-text
  • text-to-image
• 语言：
  • en
• 标签：
  • stylegan3
  • face-generation
• 大小类别：
  • 10K<n<100K

数据集内容

• 数据结构：包含一个 pandas 表格和 images.zip 文件。
• 数据项：
  • seed: numpy 种子，用于生成随机向量。
  • path: 解压 images.zip 后得到的生成图像路径。
  • vector: 用于创建 StyleGAN3 图像的生成 numpy 随机向量。
  • text: 使用 BLIP 模型 (Salesforce/blip-image-captioning-base) 生成的每张图像的标题。

使用方法

• 加载数据：
  • 图像数据通过 load_dataset("balgot/stylegan3-annotated", data_files=["*.zip"]) 加载。
  • 表格数据通过 load_dataset("balgot/stylegan3-annotated", data_files=["*.csv"]) 加载。
  • 需将 "vector" 列转换为 numpy 或 torch 格式。