类脑脉冲神经网络框架及数学模型数据集

通过了解大脑在感觉编码过程中的表达体系与计算法则，以及这些体系和法则如何与大脑的全局编码、认知计算和行为控制相互协调，从而实现高效、灵活、实用且适应生存的功能，从而提出了一种从感觉数据流中发现相似性时空活动模式的类脑表达与计算的神经网络元架构，类脑智能单元之间通过“承接层”实现时空压缩表达的拼接融合，不同自组织单元之间通过折返连接耦合振动实现皮质之间折返联结及其振荡与同步振荡的全局编码机制，数据集共1.5M

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集围绕类脑脉冲神经网络框架及数学模型构建，包含7个文件，数据量约1.16MB。其核心内容借鉴大脑感觉编码体系，提出一种从感觉数据流中提取相似时空活动模式的神经网络元架构，并通过“承接层”实现时空压缩表达的拼接融合，利用折返连接耦合振动完成皮质间的全局编码机制。