有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
乒乓球的图像文件|图像识别数据集|乒乓球识别数据集
收藏AI_Studio2022-01-24 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/126554
下载链接
链接失效反馈资源简介：
用来做识别的乒乓球照片，和三种不同帧率的视频，用来检验该识别所支持的帧率
提供机构：
阳文达
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
MOOCs Dataset
该数据集包含了大规模开放在线课程（MOOCs）的相关数据，包括课程信息、用户行为、学习进度等。数据主要用于研究在线教育的行为模式和学习效果。
www.kaggle.com 收录
ChineseSafe
ChineseSafe是由南方科技大学统计与数据科学系创建的一个中文安全评估基准数据集，旨在评估大型语言模型在识别中文不安全内容方面的能力。该数据集包含205,034个样本，涵盖4个类别和10个子类别的安全问题，特别关注政治敏感性、色情内容和变体/同音词等新型安全问题。数据集通过从开源数据集和互联网资源中收集数据，经过数据清洗和去重处理，确保了数据集的高质量和多样性。ChineseSafe的应用领域主要集中在大型语言模型的安全评估，旨在帮助开发者和研究者提升模型在实际应用中的安全性。
arXiv 收录
CMNEE（Chinese Military News Event Extraction dataset）
CMNEE（Chinese Military News Event Extraction dataset）是国防科技大学、东南大学和清华大学联合构建的一个大规模的、基于文档标注的开源中文军事新闻事件抽取数据集。该数据集包含17,000份文档和29,223个事件，所有事件均基于预定义的军事领域模式人工标注，包括8种事件类型和11种论元角色。数据集构建遵循两阶段多轮次标注策略，首先通过权威网站获取军事新闻文本并预处理，然后依据触发词字典进行预标注，经领域专家审核后形成事件模式。随后，通过人工分批、迭代标注并持续修正，直至满足既定质量标准。CMNEE作为首个专注于军事领域文档级事件抽取的数据集，对推动相关研究具有显著意义。
github 收录
TT100K - Tsinghua-Tencent 100K
TT100K数据集是一个用于交通标志检测和识别的大规模数据集，包含100,000张标注的交通标志图像。该数据集主要用于计算机视觉和自动驾驶领域的研究。
cg.cs.tsinghua.edu.cn 收录
中国逐日降水数据集（1961-2022，0.1°/0.25°/0.5°）
CHM_PRE数据集基于中国境内及周边1961至今共2839个站点的日降水观测，在传统的“降水背景场 + 降水比值场”的数据集构建思路上，尝试应用月值降水约束和地形特征校正，并依据中国范围内约4万个高密度站点2015–2019年的日降水量插值后数据进行精度评价。经评估认为，CHM_PRE可以较好的表征降水的空间变异性，其日值时间序列与高密度站点日值降水观测结果之间的相关系数中位数为0.78，均方根误差中位数为8.8 mm/d，KGE值中位数为0.69，与目前常用的降水数据集（CGDPA、CN05.1、CMA V2.0）有很好的一致性。 数据集的时间范围为1961年至今，空间分辨率为0.1°、0.25°和0.5°，经纬度范围为18°N–54°N, 72°E–136°E。
国家青藏高原科学数据中心 收录