Weni/Zeroshot_Train-20K_bias_tweet-format

该数据集名为Zeroshot_Train-20K_bias_tweet-format，是一个用于训练零样本模型的数据集，包含20,000条数据，格式为提示格式，专门用于训练带有偏见类别的巴西葡萄牙语文本。数据集被分为三部分：6,000条数据包含类别选项但不包含目标类别（偏见），7,000条数据包含类别选项且目标类别作为选项之一但不正确，7,000条数据包含类别选项且目标类别正确。

原始信息汇总

数据集卡片 "Zeroshot_Train-20K_bias_tweet-format"

数据集概述

该数据集是一个用于Zeroshot模型的训练数据集，包含20,000条数据，采用巴西葡萄牙语，专门用于训练带有bias类别的提示格式。

数据集配置

• 配置名称: default
• 数据文件:
  • 分割: train
  • 路径: data/train-*

数据集信息

• 特征:
  • source_text: 字符串类型
  • target_text: 字符串类型
• 分割:
  • train:
    • 字节数: 4338493
    • 样本数: 20000
• 下载大小: 1744022
• 数据集大小: 4338493

任务类别

• zero-shot-classification

语言

• pt

数据集大小类别

• 10K<n<100K

提示格式

"Classifique o tweet entre classe1, classe2, classe3, classe4, bias

Tweet: frase

Label: other

数据集划分

• 6,000条数据: 提示包含类别选项，但不包含目标类别（bias）
• 7,000条数据: 提示包含类别选项和目标类别，但目标类别不正确
• 7,000条数据: 提示包含类别选项和目标类别，目标类别正确