用于异步联邦学习的资源分配方法数据集

本数据集具有四个数据文件，其中基于MNIST数据集的测试准确度与延迟和能耗仿真数据集包括用不同对比算法训练出的强化学习策略下的无线联邦学习模型能耗与准确率数据；基于训练轮次增加的系统效用仿真数据集包括不同对比算法下，随着训练轮次的增加，使用不同强化学习框架计算出的系统效用函数值数据，以及反映出的收敛情况；基于不同设备数量的延迟和能耗仿真数据集包括八种不同的设备数量情况下基于不同强化学习框架训练的模型所获延迟与能耗随着设备数量增加的变化数据；基于不同系统带宽的延迟和能耗仿真数据集包括七种不同的系统总带宽情况下基于不同强化学习框架训练的模型所获延迟与能耗随着设备数量增加的变化数据。数据量为1.7MB。