Ärzte im Amt & KI: Forschungsdaten und Analysecode zur szenariobasierten KI-Exposition bei Amtsärzten in Deutschland

Untersucht wurde, wie ärztlich Tätige im Öffentlichen Gesundheitsdienst die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz einschätzen und ob sich diese Einschätzung nach der Bewertung von sechs praxisnahen KI-Anwendungsszenarien verändert. bereinigte Daten der bundesweiten Hauptbefragung mit 545 vollständigen Datensätzen (1) bereinigte Daten der Vorabvalidierung mit acht ärztlich im ÖGD tätigen Personen (3) Jupyter-Notebooks zur Datenaufbereitung (2) und statistischen Analyse (3) Die Notebooks zur Datenaufbereitung dokumentieren die Überführung der nicht veröffentlichten LimeSurvey-Exporte in die hier bereitgestellten bereinigten CSV-Dateien. Für die Reproduktion der Analysen kann unmittelbar mit diesen CSV-Dateien und den Analyse-Notebooks VORAB-UMFRAGE SWOT Analyse.ipynb, UMFRAGE Deskriptiv und H1 F1.ipynb und UMFRAGE Analyse F2 Prädiktoren.ipynb weitergearbeitet werden. Die Erhebungen erfolgten ohne Speicherung von IP-Adressen oder unmittelbaren Identifikationsmerkmalen. Vor der Veröffentlichung wurden direkte Kennungen und technische LimeSurvey-Metadaten entfernt (VORAB-UMFRAGE Daten vorbereiten.ipynb, UMFRAGE Daten vorbereiten.ipynb). Ein Restrisiko der Re-Identifikation kann aufgrund seltener Merkmalskombinationen und einzelner Freitextangaben nicht vollständig ausgeschlossen werden. Die Ethikkommission der FAU bestätigte, dass kein Ethikvotum erforderlich war.