Compositional PartNet（C-PartNet）
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资源简介：
Compositionpartnet完善了PartNet数据集的标签，以最大化跨不同对象类的共享部分，并支持研究3D-CZSL任务。可用的24个对象类分为16个用于训练的seen类和8个用于零射击推理的unseen类。我们以相同的颜色描述可见和看不见的对象类之间的共享标签。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-11-02
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Compositional PartNet（C-PartNet）是对PartNet数据集的扩展，通过优化标签以促进跨对象类的共享部分，专门用于3D-CZSL任务的研究。该数据集包含24个对象类，分为16个训练类和8个零射击推理类，并使用颜色编码来标识共享标签。它于2022年由Google、苏黎世联邦理工学院和慕尼黑工业大学联合发布。
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