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Desbalanceamento de Informações e Qualidade da Auditoria: Efeitos Antes e Depois da Adoção das Normas Internacionais de Contabilidade

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DataCite Commons2025-01-14 更新2025-04-15 收录
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https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/TR9HOM
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Este estudo tem como objetivo investigar os elementos da qualidade da auditoria (QA) que contribuem para a redução da assimetria de informações (AI) nas empresas listadas na B3, considerando os períodos antes e depois da adoção das IFRS. Foram realizadas análises de regressão com dados em painel para examinar a relação entre QA e AI em uma amostra de 82 empresas, abrangendo o período de 2003 a 2016. Os principais resultados indicam: (i) uma relação significativa e negativa entre elementos de QA (BIG4, TA, ESP e CA) e AI; (ii) uma relação significativa e negativa entre variáveis de controle (COB, INT, FLOAT e NM) e AI; e (iii) maior relevância da QA na redução da AI no período pós-adoção das IFRS. Este estudo contribui ao destacar os atributos de QA associados à melhoria da qualidade informacional, oferecendo subsídios para reguladores e normatizadores, além de auxiliar investidores na identificação de empresas com maior qualidade informacional.
提供机构:
Harvard Dataverse
创建时间:
2025-01-14
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