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Nexdata/1022_People_Re_ID_Data_in_Surveillance_Scenes

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Hugging Face2024-04-16 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Nexdata/1022_People_Re_ID_Data_in_Surveillance_Scenes
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资源简介:
1,022人 - 监控场景中的人员再识别(Re-ID)数据集。数据场景为户外,包括男性和女性,年龄分布为青少年、青年、中年,其中年轻人占多数。数据多样性体现在不同的年龄组、多个场景、不同的拍摄角度、人体朝向和姿势以及不同季节的服装。注释内容包括人体矩形边界框和15个人体属性。该数据集可用于再识别等任务。

1,022人 - 监控场景中的人员再识别(Re-ID)数据集。数据场景为户外,包括男性和女性,年龄分布为青少年、青年、中年,其中年轻人占多数。数据多样性体现在不同的年龄组、多个场景、不同的拍摄角度、人体朝向和姿势以及不同季节的服装。注释内容包括人体矩形边界框和15个人体属性。该数据集可用于再识别等任务。
提供机构:
Nexdata
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

1,022 People - Re-ID Collection Data in Surveillance Scenes

数据集描述

该数据集包含1,022人的监控场景下的重新识别(Re-ID)数据,场景为户外。数据涵盖不同年龄段的男性和女性,主要年龄段为青少年。数据多样性包括不同年龄组、多个场景、不同拍摄角度、人体不同朝向和姿势、以及不同季节的服装。数据集通过矩形边界框和15个人体属性进行标注,适用于重新识别和其他相关任务。

数据规模

  • 人数:1,022人
  • 每人图像数量:58张

人口分布

  • 性别:306名男性,716名女性
  • 种族:亚洲人
  • 年龄:35名儿童,69名学生,407名年轻人,263名中年人,248名老年人

收集环境

户外场景

数据多样性

  • 年龄组:不同年龄组
  • 场景:多个场景
  • 拍摄角度:不同拍摄角度
  • 人体朝向和姿势:不同的人体朝向和姿势
  • 服装:不同季节的服装

设备

  • 相机
  • 图像分辨率:1,920x1,080

收集角度

  • 眼平角度
  • 俯视角度

收集时间

白天

数据格式

  • 图像格式:.jpg
  • 标注文件格式:.json

标注内容

  • 人体矩形边界框
  • 15个人体属性
  • 标注内容包括性别、种族、相机ID、相机高度

准确性

  • 边界框合格标准:偏差不超过3像素,合格率不低于97%
  • 人体属性标注准确率:超过97%
  • 标签标注准确率:不低于97%

许可信息

商业许可证

5,000+
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54 个
任务类型
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