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Smartphone users in Australia 2017-2026|智能手机用户数据集|移动技术应用数据集
收藏www.statista.com2023-01-03 更新2025-01-15 收录
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https://www.statista.com/statistics/467753/forecast-of-smartphone-users-in-australia/
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In 2017, the number of smartphone users in Australia was around 19.9 million. This number was estimated to reach 23.6 million by 2026. This represented a smartphone penetration rate of around 87 percent in the country.More than just a way to make calls To Australians, a mobile phone or a smartphone was more than just a way to make phone calls. A good data allowance facilitated the use of more than just the basic features of smartphones and nearly half of Australians said that they used the more advanced features of their phones, such as mobile email and internet. By comparison, a small share said that they used their phone only for making calls. The many uses of smartphonesA large proportion of Australians used their smartphones for accessing social media and using messenger or chat apps. Additionally, mobiles were used for everyday activities such as transferring money to friends or family, as a boarding pass, and as a casting device.
于2017年，澳大利亚智能手机用户数量约为1.99亿。据预测，至2026年，该数字将达到2.36亿。这反映了澳大利亚约87%的智能手机渗透率。对于澳大利亚人而言，手机或智能手机的用途远不止于通话。充足的数据套餐使得人们能够使用智能手机的高级功能，如移动电子邮件和互联网，而近一半的澳大利亚人表示他们确实如此。相比之下，仅有少数人表示他们仅将手机用于通话。智能手机的多样化应用广泛的澳大利亚人利用智能手机访问社交媒体、使用即时通讯或聊天应用程序。此外，手机在日常活动中也扮演着重要角色，例如向朋友或家人转账、作为登机牌以及作为投影设备等。
提供机构：
Statista
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中国陆域及周边逐日1km全天候地表温度数据集（TRIMS LST；2000-2024）
地表温度（Land surface temperature, LST）是地球表面与大气之间界面的重要参量之一。它既是地表与大气能量交互作用的直接体现，又对于地气过程具有复杂的反馈作用。因此，地表温度不仅是气候变化的敏感指示因子和掌握气候变化规律的重要前提，还是众多模型的直接输入参数，在许多领域有广泛的应用，如气象气候、环境生态、水文等。伴随地学及相关领域研究的深入和精细化，学术界对卫星遥感的全天候地表温度（All-weather LST）具有迫切的需求。 本数据集的制备方法是增强型的卫星热红外遥感-再分析数据集成方法。方法的主要输入数据为Terra/Aqua MODIS LST产品和GLDAS等数据，辅助数据包括卫星遥感提供的植被指数、地表反照率等。方法充分利用了卫星热红外遥感和再分析数据提供的地表温度高频分量、低频分量以及地表温度的空间相关性，最终重建得到较高质量的全天候地表温度数据集。 评价结果表明，本数据集具有良好的图像质量和精度，不仅在空间上无缝，还与当前学术界广泛采用的逐日1 km Terra/Aqua MODIS LST产品在幅值和空间分布上具有较高的一致性。当以MODIS LST为参考时，该数据集在白天和夜间的平均偏差（MBE）为0.09K和-0.03K，偏差标准差（STD）为1.45K和1.17K。基于19个站点实测数据的检验结果表明，其MBE为-2.26K至1.73K，RMSE为0.80K至3.68K，且在晴空与非晴空条件下无显著区别。 本数据集的时间分辨率为逐日4次，空间分辨率为1km，时间跨度为2000年-2024年；空间范围包括我国陆域的主要区域（包含港澳台地区，暂不包含我国南海诸岛）及周边区域（72°E-135°E，19°N-55°N）。本数据集的缩写名为TRIMS LST（Thermal and Reanalysis Integrating Moderate-resolution Spatial-seamless LST），以便用户使用。需要说明的是，TRIMS LST的空间子集TRIMS LST-TP（中国西部逐日1 km全天候地表温度数据集（TRIMS LST-TP；2000-2024）V2）同步在国家青藏高原科学数据中心发布，以减少相关用户数据下载和处理的工作量。
国家青藏高原科学数据中心 收录
中国行政区划shp数据
中国行政区划数据是重要的基础地理信息数据，目前不同来源的全国行政区划数据非常多，但能够开放获取的高质量行政区域数据少之又少。基于此，锐多宝的地理空间制作一套2013-2023年可开放获取的高质量行政区划数据。该套数据以2022年国家基础地理信息数据中的县区划数据作为矢量基础，辅以高德行政区划数据、天地图行政区划数据，参考历年来民政部公布的行政区划为属性基础，具有时间跨度长、属性丰富、国界准确、更新持续等特性。 中国行政区划数据统计截止时间是2023年2月12日，包含省、市、县、国界、九段线等矢量shp数据。该数据基于2020年行政区划底图，按时间顺序依次制作了2013-2023年初的行政区划数据。截止2023年1月1日，我国共有34个省级单位，分别是4个直辖市、23个省、5个自治区和2个特别行政区。截止2023年1月1日，我国共有333个地级单位，分别是293个地级市、7个地区、30个自治州和3个盟，其中38个矢量要素未纳入统计（比如直辖市北京等、特别行政区澳门等、省直辖县定安县等）。截止2023年1月1日，我国共有2843个县级单位，分别是1301个县、394个县级市、977个市辖区、117个自治县、49个旗、3个自治旗、1个特区和1个林区，其中9个矢量要素未纳入县级类别统计范畴（比如特别行政区香港、无县级单位的地级市中山市东莞市等）。
CnOpenData 收录