足尺环道加速加载多结构路面性能模型验证数据集

本数据集包含沥青路面车辙深度预测与验证的研究数据，涵盖三个主要研究方向的完整数据和代码。数据集汇集了19条典型道路的长期监测信息，主要数据项包括车辙深度、荷载次数、温度、路面变形指标和国际平整度指数等性能参数。同时包含基于机器学习算法（XGBoost、NGBoost、随机森林、高斯过程）的预测模型代码及其优化方法，还提供模型可解释性分析（SHAP）结果与算法对比评估数据。 数据集的观测时间范围自2017年12月起，后续为持续不规则时间间隔观测，频率约每两周一次。空间范围覆盖19条具有不同结构特征的典型沥青路面路段（编号STR1至STR19），其中STR2、STR4、STR7、STR12、STR16、STR19为重点分析路段。数据采集精度为车辙深度0.01mm、温度0.01℃、变形量0.01mm、国际平整度指数0.01m/km。计算过程包括基于监测数据的机器学习预测、蛇形优化算法参数调优、自然梯度提升的概率预测及SHAP值的特征重要性分析。