Encuesta a Micro y Pequeñas Empresas de Asunción y Central 2023, Encuesta a Empresas - Paraguay

Resumen
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El Instituto Nacional de Estadística (INE), con el apoyo técnico y financiero del Banco Mundial, realiza la Encuesta a Micro y Pequeñas Empresas de Asunción y Central cuyo objetivo es conocer las prácticas comerciales, obstáculos y desafíos que enfrentan las micro y pequeñas empresas en Asunción y el Departamento Central.
La población objeto de estudio está conformada por micro y pequeñas empresas formales (corresponde a aquellas empresas que tiene un establecimiento y cuenta con Registro Único del contribuyente de la Dirección Nacional de Ingresos Tributarios.) e informales (corresponde a aquellos trabajadores independientes que en la Encuesta Permanente de Hogares Continua (EPHC) se declaran como trabajadores por cuenta propia o empleadores y no cuentan con Registro Único del Contribuyente de la Dirección Nacional de Ingresos Tributarios) que desarrollan actividades de fabricación de ropa o zapatos, fabricación de productos metálicos, venta de ropa o artículos del hogar, servicios de transporte, servicios profesionales, taller de autos y actividades de construcción.
En total fueron seleccionadas 1.000 empresas, de las cuales 600 corresponden a empresas formales y 400 a empresas informales, el presente informe presenta los hallazgos principales de la encuesta.

Geographic coverage
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La encuesta abarca las empresas de Asunción y del Departamento Central.

Analysis unit
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Micro y pequeñas empresas formales (con Registro Único del Contribuyente) e informales (sin Registro Único del Contribuyente) de Asunción y el Departamento Central que realizan la actividades económicas del sector de Fabricación de Productos que incluyen la fabricación de ropa o calzados, fabricación de productos metálicos; Reventa de Bienes que incluye la venta de ropa o artículos del hogar; y el sector de Provisión de Servicios que abarcan los servicios de transporte, servicios profesionales (de internet incluidos), construcción y taller de autos y motos.

Universo de estudio
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La población objeto de estudio está conformada por Micro (M) y pequeñas (P) empresas formales (con Registro Único del Contribuyente) e informales (sin Registro Único del Contribuyente) de Asunción y el Departamento Central que realizan la actividades económicas del sector de Fabricación de Productos que incluyen la fabricación de ropa o calzados, fabricación de productos metálicos; Reventa de Bienes que incluye la venta de ropa o artículos del hogar; y el sector de Provisión de Servicios que abarcan los servicios de transporte, servicios profesionales (de internet incluidos), construcción y taller de autos y motos.

Kind of data
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Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
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Características del diseño muestral.

1.Marco Muestral

Empresas formales
El marco muestral para las empresas formales se construye en base al Directorio General de Empresas y Establecimientos (DIRGE 2022), el cual es regularmente actualizado por el INE y proporciona datos cruciales sobre empresas, incluyendo información sobre identificación, ubicación y estratificación. Estos elementos son fundamentales para la configuración del diseño muestral. Para la codificación de las actividades económicas de las empresas formales se utiliza la Clasificación Nacional de Actividades Económicas del Paraguay (CNAEP) basada en la Clasificación Industrial Internacional Uniforme de todas las Actividades Económicas (CIIU Rev.4).
El tamaño de empresas se estable de acuerdo a la Ley 4457/12 para las Micro, Pequeñas y Medianas Empresas:
Micro: Incluye empresas con 1 a 10 personas ocupadas y facturación anual hasta Gs. 646.045.491.
Pequeña: Incluye empresas con 11 a 30 personas ocupadas y facturación anual de más de Gs. 646.045.491 hasta Gs. 3.230.227.453.

Empresas informales
El marco de muestreo utilizado para las empresas informales se construye en base a los datos de la Encuesta Permanente de Hogares Continua (EPHC 2021/2022).
Para la codificación de las empresas informales se utiliza la Clasificación de Actividades Económicas del Paraguay (CAEP) que es una adaptación de la CIIU-Rev.3, para la codificación de actividades económicas.
El tamaño de empresas se estable de acuerdo a la Ley 4457/12 para las Micro, Pequeñas y Medianas Empresas, según la variable de personal ocupado:
Micro: Incluye empresas con 1 a 10 personas ocupadas.
Pequeña: Incluye empresas con 11 a 30 personas ocupadas.

2.Estratificación.

La encuesta se estratifica por tipos de empresas formales e informales:
Formales: Empresas que cuentan con Registro Único del Contribuyente (RUC), y se encuentran activas en el DIRGE 2022, cuyas actividades económicas son clasificadas, según la Clasificación Nacional de Actividades Económicas del Paraguay (CNAEP).

Informales: Empresas que no cuentan con Registro Único del Contribuyente (RUC), las mismas están dirigidas por Patrones o Empleadores, o Trabajadores por cuenta propia de la base de datos de la Encuesta Permanente de Hogares Continua (EPHC 2021/2022), cuyas actividades económicas se encuentran clasificadas según la Clasificación de Actividades Económicas del Paraguay (CAEP).
Conforme a los criterios definidos, el marco muestral quedó conformado por un total de 59.809 empresas, clasificadas en formales (59.131) e informales (678) y su distribución por sectores económicos.

3. Diseño y Tamaño muestral.

3.1. Población objetivo

Empresas Formales:
Está conformada por micro y pequeñas empresas con Registro Único del Contribuyente (RUC), de Asunción y el Departamento Central que realizan actividades económicas en los sectores de fabricación de productos; reventa de bienes y el de provisión de servicios, y se encuentran activas, según el Directorio General de Empresas y Establecimientos (DIRGE 2022), generado por el INE.

Empresas Informales:
Está conformada por micro y pequeñas empresas sin Registro Único del Contribuyente (RUC), de Asunción y el Departamento Central, dirigidas por Patrones o Empleadores, o Trabajadores por cuenta propia, y que realizan las actividades económicas en los sectores de fabricación de productos; reventa de bienes y el sector de provisión de servicios, y se encuentran en la base de datos de la Encuesta Permanente de Hogares Continua (EPHC 2021/2022), que realiza el INE.

3.2. Tamaño Muestral
Empresas formales
La muestra estimada fue diseñada para 600 micro y pequeñas empresas formales de Asunción y el Departamento Central, y cuyo cálculo se estima con un error relativo del +/-5%, una tasa de sobre estimación del 50% y un nivel de confianza del 95%.
Empresas informales
La muestra estimada fue diseñada para 400 micro y pequeñas empresas informales de Asunción y el Departamento Central, y cuyo cálculo se estima con un error relativo del +/-5%, una tasa de sobre estimación del 50% y un nivel de confianza del 95%.

3.3. Método de Selección
Empresas formales
La selección de las empresas formales fue aleatoria y estratificada por cobertura geográfica y sectores de actividad económica.

Empresas informales
La selección de las empresas informales se realizó en dos etapas de manera aleatoria y estratificada, por cobertura geográfica y sector de actividad económica, la primera etapa es la unidad primaria de muestreo (UPM) y la segunda etapa es la unidad secundaria de muestreo (USM), que pertenece a la vivienda en donde está constituida la empresa informal o vive el "Patrón, Empleador, o Trabajador por cuenta propia"
Se utiliza el método de sustitución (TNR+/50%) de las empresas informales teniendo la característica como primer paso dentro de la Unidad Primaria de Muestreo (UPM) seleccionada y con la característica del sector y dominio de actividad económica definidas en la estructura del diseño de la encuesta.

Sampling deviation
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De las 1.000 empresas prevista a ser encuestadas durante el mes de marzo 2023, se ha completado en tiempo y forma las encuestas efectivas y para ello se contactaron a 1.496 empresas.

Mode of data collection
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Otro [oth] Para las empresas informales cara a cara y para las empresas formales entrevista telefónica asistida por computadora

Research instrument
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ESTRUCTURADO

Para el relevamiento de información se aplicó un cuestionario combinando preguntas abiertas y principalmente preguntas cerradas.

Se incluyeron temas relacionados a:

Características generales de la empresa
Perfil de los propietarios,
Fundación de la empresa
Uso de Tecnología
Ventas y Prácticas Comerciales
Expectativas y Obstáculos de la empresa
Percepción de la formalidad
Programas gubernamentales

Cleaning operations
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Para la encuesta fueron desarrollados:

Dos Sistemas de Carga
Dos Menús para Encuestadores
Menú para Supervisores
Sistema de transferencia de archivos para nube backup
Dos Sistemas de transferencia de archivos entre encuestador y supervisor
Módulo de envío de datos a la nube del INE
Módulo de visualización de situaciones por conglomerados e individuales
Dos Sistemas de Consistencias
Sistema de Verificación post envío de datos a la nube del INE

Todos los sistemas fueron desarrollados de manera diferente, atendiendo a que un desarrollo se dio para ser utilizado sobre el Sistema Operativo Windows y otro sobre Android.

Para este proyecto, se desarrollaron dos Diccionarios de datos, atendiendo a las diferentes preguntas existentes en el cuestionario con respecto a las Empresas Formales e Informales.

* Pantallas de Carga. Saltos y Consistencias en líneas

Posterior a la creación del diccionario de variables, se procedió a la creación de las pantallas de carga, donde cada una de las variables contenidas en el diccionario eran posteriormente desplegadas en pantallas Front-End donde los datos eran cargados por los operadores. A este sistema de carga se ingresaba a través del Menú de Carga. Las mismas fueron implementadas con saltos de variables y consistencias en línea.
Las consistencias en línea por otro lado, son aquellas que se realizan sobre los datos ingresados en el momento de la carga, los cuales advierten al digitador que los datos ingresados no son correctos, exceden de rangos o no se han ingresado.
En cuanto a las pantallas de carga y las consistencias dadas, fueron desarrollados dos sistemas con pantallas de carga distintas, cada una correspondiente a Empresas Formales o Informales, en donde cada sistema posee consistencias y saltos distintos debido a las diferentes preguntas.

*Sistema de Verificación

El sistema de verificación consiste en un tercer paso de control de datos cargados a través de códigos delimitadores, los cuales filtran nuevamente la información cargada y consistenciada, de modo a que la desarrolladora pueda reconocer problemas de carga y consistencia que no han sido corregidos hasta ese momento. De esta forma, es posible introducir reglas de verificación de datos, control de IDs, sentencias de borrado o modificación y de notificación de cargas erróneas atendiendo a las delimitaciones anteriormente puestas en el sistema. Este es un paso previo antes de la creación de las bases de datos y luego de haber concatenado e indexado los datos recibidos.

*Compilación y procesamiento de Bases

Estos procesos están dados posterior al recibimiento de los datos cargados, modificados y posteriormente verificados. El proceso de compilación está basado en la unificación de todos los archivos recibidos en un solo archivo de salida, recibiendo un tratamiento de doble verificación y modificaciones por sistema de los mismos para posteriormente ser exportados a SPSS.
Una vez en la plataforma SPSS los datos son organizados de acuerdo a las variables solicitadas, generándose de este modo las bases que posteriormente son enviadas para la revisión en el área de validacion y análisis de la información.

Una vez recibida la base de datos de manera diaria se realiza la verificación y validación de la información tanto a nivel micro como a nivel agregado.

Para asegurar que los datos recopilados no presenten inconsistencias, omisiones, datos anómalos, fuera de rangos, entre otros, el área de validación y análisis de datos elaboró una sintaxis de validación de consistencia de informaciones mínimas, aritmeticas y lógicas con las variables de cada cuestionario, que fue aplicada a cada Base de datos recibida diariamente.

*Se tuvo en cuenta tres aspectos básicos para la revisión:

• Instrucciones generales de llenado de cuestionario
• Información mínima y lógica necesaria
• Congruencia entre las informaciones

Ante algún caso de inconsistencia encontrado, la consulta fue derivada al área responsable de la recolección para aclarar la consulta correspondiente. Este proceso se constituyó en el primer filtro dentro del análisis de la información captada buscando que los datos sean completos y consistentes.

De la misma manera periodicamente se generaban los tabulados de control, por un lado donde se presentaba toda la información estadistica de cada variable y por otro lado aquellos tabulados de resultados agregados con cruces de variables a modo de revisar y validar la información generada, que a su vez se contrasta con información de fuentes externas.

Response rate
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Los requerimientos de las 1.000 empresas solicitadas para el estudio fueron alcanzados al 100%.

摘要
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国家统计局（INE）在世界的支持下，开展了阿松森和中央地区的微型和中小企业调查，旨在了解微型和中小企业在阿松森和中央地区所面临的商业实践、障碍和挑战。
研究对象包括正式和非正式的微型和中小企业（正式企业指拥有固定经营场所并持有国家税收管理部门单一纳税人登记的企业；非正式企业指在家庭常驻户调查（EPHC）中自报为自雇工人或雇主，但未持有国家税收管理部门单一纳税人登记的企业），这些企业从事服装或鞋类制造、金属制品制造、服装或家居用品销售、运输服务、专业服务、汽车维修和建筑等活动。
总共选择了1,000家企业，其中600家为正式企业，400家为非正式企业，本报告将展示调查的主要发现。
地理覆盖范围
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调查涵盖了阿松森和中央地区的企业。
分析单位
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阿松森和中央地区的正式微型和中小企业（拥有单一纳税人登记）以及非正式微型和中小企业（无单一纳税人登记）从事产品制造、商品转售和提供服务等活动，这些服务包括运输、专业服务（包括互联网服务）、建筑和汽车及摩托车维修。
研究范围
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研究对象包括阿松森和中央地区的微型（M）和中小企业（P）正式企业（拥有单一纳税人登记）以及非正式企业（无单一纳税人登记），这些企业从事产品制造、商品转售和提供服务等活动，包括服装或鞋类制造、金属制品制造；服装或家居用品销售；以及运输、专业服务（包括互联网服务）、建筑和汽车及摩托车维修等服务提供。
数据类型
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抽样调查（ssd）
抽样程序
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抽样设计的特征。
1. 样本框
正式企业：样本框基于企业总目录和经营场所目录（DIRGE 2022），该目录由国家统计局定期更新，并提供有关企业的关键数据，包括标识、位置和分层信息。这些元素对于样本设计至关重要。对于正式企业的经济活动编码，使用的是基于国际统一工业分类（CIIU Rev.4）的巴拉圭国家经济活动分类（CNAEP）。
企业规模根据《4457/12号法律》确定，适用于微型、小型和中型企业：
微型：包括拥有1至10名雇员且年营业额不超过646,045,491瓜拉尼的企业。
小型：包括拥有11至30名雇员且年营业额超过646,045,491至3,230,227,453瓜拉尼的企业。
非正式企业：样本框基于家庭常驻户连续调查（EPHC 2021/2022）的数据。
对于非正式企业的编码，使用的是巴拉圭经济活动分类（CAEP），这是对CIIU-Rev.3的改编，用于经济活动编码。
企业规模根据《4457/12号法律》确定，适用于微型、小型和中型企业，根据雇员人数变量：
微型：包括拥有1至10名雇员的企业。
小型：包括拥有11至30名雇员的企业。
2. 分层。
调查按正式企业和非正式企业类型分层：
正式：拥有单一纳税人登记（RUC）并在DIRGE 2022中活跃的企业，其经济活动根据巴拉圭国家经济活动分类（CNAEP）进行分类。
非正式：无单一纳税人登记（RUC）的企业，由雇主或自雇工人领导，或来自家庭常驻户连续调查（EPHC 2021/2022）数据库中的自雇工人或雇主，其经济活动根据巴拉圭经济活动分类（CAEP）进行分类。
根据定义的准则，样本框由总计59,809家企业组成，分为正式企业（59,131家）和非正式企业（678家），并按经济部门进行分布。
3. 样本设计和样本量。
3.1. 目标群体
正式企业：由拥有单一纳税人登记（RUC）的微型和中小企业组成，这些企业位于阿松森和中央地区，从事产品制造、商品转售和提供服务等活动，并且根据国家统计局生成的企业总目录和经营场所目录（DIRGE 2022）处于活跃状态。
非正式企业：由位于阿松森和中央地区的微型和中小企业组成，这些企业无单一纳税人登记（RUC），由雇主或自雇工人领导，并从事产品制造、商品转售和提供服务等活动，并且位于国家统计局进行的家庭常驻户连续调查（EPHC 2021/2022）数据库中。
3.2. 样本量
正式企业：设计样本量估计为阿松森和中央地区的600家微型和中小企业，估计误差相对值为±5%，超估率为50%，置信水平为95%。
非正式企业：设计样本量估计为阿松森和中央地区的400家微型和中小企业，估计误差相对值为±5%，超估率为50%，置信水平为95%。
3.3. 选择方法
正式企业：正式企业的选择是随机和分层的，按地理覆盖范围和活动经济部门进行分层。
非正式企业：非正式企业的选择分为两个阶段，随机和分层，按地理覆盖范围和活动经济部门进行分层，第一阶段是初级抽样单位（UPM），第二阶段是次级抽样单位（USM），即构成非正式企业或自雇工人居住的房屋。
非正式企业的选择使用替代方法（TNR+/50%），其中第一个步骤是在初级抽样单位（UPM）中选择具有特征的企业，并在调查设计的结构中定义了行业和活动经济领域。
抽样偏差
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在2023年3月计划调查的1,000家企业中，已经按时按质地完成了有效调查，为此联系了1,496家企业。
数据收集方式
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其他[oth]：对于非正式企业面对面调查，对于正式企业使用计算机辅助电话访谈。
研究工具
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结构化
为了收集信息，应用了结合开放式和封闭式问题的问卷。
包括以下主题：
企业一般特征
所有者概况
企业成立
技术应用
销售和商业实践
企业预期和障碍
对正式性的认知
政府计划
数据清洗操作
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为调查开发了以下系统：
两个数据加载系统
两个用于调查员的菜单
用于监督员的菜单
用于云备份的文件传输系统
两个调查员和监督员之间的文件传输系统
国家统计局云数据发送模块
按集群和个体查看情况的可视化模块
两个一致性系统
国家统计局云数据提交后验证系统
所有系统都是根据需要开发的不同系统，一个用于Windows操作系统，另一个用于Android。
本项目开发了两个数据字典，根据问卷中关于正式企业和非正式企业的问题进行了不同的处理。
* 加载屏幕。变量跳转和一致性在线
在创建变量字典之后，接着创建加载屏幕，其中字典中的每个变量随后在Front-End屏幕上展开，由操作员进行数据加载。通过加载菜单进入此加载系统。这些屏幕实现了变量跳转和一致性在线。
在线一致性是指在对数据进行加载的同时进行的，这些数据会提醒操作员输入的数据不正确，超出范围或未输入。
至于加载屏幕和一致性，开发了两个系统，具有不同的加载屏幕，每个屏幕对应正式企业或非正式企业，每个系统都具有不同的一致性和跳转，因为它们包含不同的问题。
*Sistema de Verificación
验证系统包括通过分隔符进行数据加载后的第三步数据控制，这些分隔符再次过滤已加载和一致性化的信息，以便开发人员能够识别尚未纠正的数据加载和一致性化问题。这样，可以引入数据验证规则、ID控制、删除或修改语句以及根据先前在系统中设置的限定条件进行加载错误通知。这是在创建数据库之前和接收到的数据拼接和索引之后的一个步骤。
* 编译和处理数据库
这些过程是在接收到的数据加载、修改和验证之后进行的。编译过程基于将所有接收到的文件统一到一个输出文件中，对文件进行双重验证和修改，然后导出到SPSS中。
一旦在SPSS平台上，数据根据请求的变量进行组织，从而生成随后发送到验证和分析信息区域的数据库。
一旦每日接收数据库，就会在微观和宏观层面进行信息的验证和验证。
为了确保收集到的数据不出现不一致性、遗漏、异常数据、超出范围等问题，数据验证和分析区域制定了针对每个问卷变量所需的最小、算术和逻辑信息一致性的验证语法，并将其应用于每日接收的每个数据库。
* 三个基本审查方面：
• 问卷填写的一般说明
• 必需的最小和逻辑信息
• 信息的相互一致性
在发现任何不一致的案例时，咨询将转交给负责收集的区域以澄清相关咨询。此过程构成了信息捕获分析的第一道过滤器，旨在确保数据的完整性和一致性。
同样，定期生成控制表，一方面展示了每个变量的全部统计数据，另一方面展示了变量交叉的结果表，以便审查和验证生成的信息，这些信息随后与外部来源的信息进行对比。
应答率
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对于研究请求的1,000家企业，应答率达到了100%。