商户POI匹配预测数据

本数据对于地图上POI零件进行匹配分析，帮助预测多个商户是否是现实世界的同一物理门店。POI零件匹配由信息处理、门店召回、模型预测三部分组成。1、商户信息规范化处理：对于商户POI的信息特征进行规范化处理，包括大小写转化、繁体简体转化、别名转化等，以保证门店信息格式一致；2、相似门店集召回：召回名称、经纬度相似的门店作为算法候选集合；3、模型预测：将名称（b_name、q_name)、地址(b_address、q_address)、经纬度（b_lng、b_lat、q_lng、q_lat)特征输入到BERT模型中得出相似门店的距离（dist），BERT模型会根据以上特征及距离进行综合打分（score），若分数大于0.5，则认为是现实世界的同一物理门店。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集主要用于地图POI匹配分析，包含1124条商户信息，每日更新，通过BERT模型预测商户是否为同一物理门店。