Lines/Open-Domain-Oral-Disease-QA-Dataset

该数据集精心设计用于评估大型语言模型（LLMs）在口腔疾病领域的诊断能力。数据集采用JSON Lines格式，每行包含一个完整的对话上下文，包括手动评估结果和机器学习模型训练所需的元信息。数据集由Yuanhao Zeng策划，语言为英语，遵循MIT许可证。数据来源包括福建医科大学的志愿者，并参考了NIH、Mayo Clinic等官方资料。

原始信息汇总

Open-Domain-Oral-Disease-QA-Dataset 概述

数据集描述

数据集详情

• 目的： 本数据集旨在评估大型语言模型（LLMs）在口腔疾病诊断领域的能力。
• 包含模型： 目前提供的数据集包括GPT-3.5、GPT-4、Palm2和Llama2-70B等模型的评估数据。
• 数据格式： 数据集采用JSON Lines（jsonl）格式，每行包含一个全面的对话上下文，包括手动评估结果和机器学习模型训练所需的元信息。
• 数据来源： 数据集由福建医科大学的志愿者收集，涵盖了多种常见口腔疾病，如牙髓炎、颞下颌关节紊乱、牙周病等，并通过两位牙科全科医生的总结，参考NIH、Mayo Clinic和Cleveland Clinic等官方网站的主要症状，编译成统一格式的问题，用于查询不同的LLMs。

数据集结构

• 格式： JSON Lines（jsonl）
• 内容： 每行包含一个对话上下文，包括手动评估结果和元信息。

数据集创建

• 采集与处理： 数据集收集了常见的口腔疾病及其主要症状，由牙科医生总结并参考官方医疗机构的信息。
• 数据生产者： 福建医科大学的志愿者。

许可证

• 许可证： MIT

语言

• 语言： 英语

联系方式

• 联系人： Yuanhao Zeng
• 邮箱： [e-mail]

使用场景

• 直接用途： 用于评估大型语言模型在口腔疾病诊断领域的能力。

引用信息

• BibTeX：

  @misc{zhuang2024opendomainoral, title={Open-Domain Oral Disease QA Dataset}, author={Zhuang, Shiyang and Zeng, Yuanhao}, year={2024}, howpublished={Dataset}, note={Accessed from Yuanhao Zeng at [e-mail]} }

• APA：

  Zhuang, S., & Zeng, Y. (2024). Open-Domain Oral Disease QA Dataset [Dataset]. Retrieved from Yuanhao Zeng at [e-mail]