anderloh/ValidateRes

该数据集包含多个配置，每个配置下包含音频数据和对应的标签。标签分为两类或五类，具体类别包括Classic、Racecar、Helicopter、Jet、Rail和Truck。数据集分为训练集和验证集，每个集的大小和样本数量在README中有详细描述。不同配置可能对应于不同的数据采集方式或设备（如Mic和Mobil）。

The dataset includes multiple configurations, each targeting different sound classification tasks such as 2ClassEasyMic, 2ClassEasyMobil, 2ClassMediumMic, 2ClassMediumMobil, 5ClassMic, and 5ClassMobil. Each configuration contains audio data and corresponding labels, which include different categories of sounds such as Classic, Racecar, Helicopter, Jet, Rail, and Truck. The dataset is divided into training and validation sets, each with respective byte counts and number of examples.

原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

2ClassEasyMic

• 特征:
  • audio: 音频数据
  • label: 标签，包含两个类别：Classic 和 Racecar
• 分割:
  • train: 717个样本，160648152.0字节
  • validation: 159个样本，35624924.0字节
• 下载大小: 0字节
• 数据集大小: 196273076.0字节

2ClassEasyMobil

• 特征:
  • audio: 音频数据
  • label: 标签，包含两个类别：Classic 和 Racecar
• 分割:
  • train: 717个样本，160648152.0字节
  • validation: 159个样本，35624924.0字节
• 下载大小: 196256677字节
• 数据集大小: 196273076.0字节

2ClassMediumMic

• 特征:
  • audio: 音频数据
  • label: 标签，包含两个类别：Helicopter 和 Racecar
• 分割:
  • train: 650个样本，145636400.0字节
  • validation: 151个样本，33832475.0字节
• 下载大小: 179422351字节
• 数据集大小: 179468875.0字节

2ClassMediumMobil

• 特征:
  • audio: 音频数据
  • label: 标签，包含两个类别：Helicopter 和 Racecar
• 分割:
  • train: 650个样本，145636400.0字节
  • validation: 151个样本，33832475.0字节
• 下载大小: 179422383字节
• 数据集大小: 179468875.0字节

5ClassMic

• 特征:
  • audio: 音频数据
  • label: 标签，包含五个类别：Helicopter, Jet, Racecar, Rail, Truck
• 分割:
  • train: 1548个样本，346838045.196字节
  • validation: 281个样本，62959772.0字节
• 下载大小: 408922739字节
• 数据集大小: 409797817.196字节

5ClassMobil

• 特征:
  • audio: 音频数据
  • label: 标签，包含五个类别：Helicopter, Jet, Racecar, Rail, Truck
• 分割:
  • train: 1548个样本，346838045.196字节
  • validation: 281个样本，62959772.0字节
• 下载大小: 0字节
• 数据集大小: 409797817.196字节