five

flavorfetch

收藏
RapidAPI2026-01-11 更新2025-12-03 收录
下载链接:
https://rapidapi.com/flavor-fetch-api-flavor-fetch-api-default/api/flavorfetch
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
AI-powered recipe extraction from YouTube & websites into JSON data
创建时间:
2026-01-11
原始信息汇总

FlavorFetch API 数据集概述

基本信息

  • API名称: flavorfetch
  • API概述: AI-powered recipe extraction from YouTube & websites into JSON data
  • 类别: Food
  • 提供商: FlavorFetch
  • 订阅方案:
    • BASIC: $0.00 / mo
    • PRO: $37.00 / mo
    • ULTRA: $99.00 / mo
  • 性能指标:
    • 流行度: 9
    • 服务等级: 80%
    • 延迟: 6064ms
    • 测试通过率: 94%

核心功能

  • AI驱动的提取: 从任何来源格式理解食谱结构。
  • YouTube视频提取: 从烹饪视频转录中提取食谱,并带有精确的时间戳。
  • 食谱博客支持: 适用于食谱博客和烹饪网站。
  • HTML和文本内容处理: 直接提交HTML或纯文本以处理离线或预获取的内容。
  • 结构化输出: 规范化的JSON,包含成分、步骤、时间、产量和营养信息。
  • 智能导航: YouTube视频的时间戳,博客文章的文本片段。
  • 测量系统: 支持公制和英制单位。
  • 多语言: 处理多种语言的食谱。

主要用途

  • 食谱聚合器应用程序
  • 膳食计划应用程序
  • 烹饪助手和聊天机器人
  • 内容分析工具
  • 食谱数据库
  • 烹饪教育平台

可用端点

  • POST /api/v1/extract: 从URL、HTML内容或纯文本中提取食谱数据。
  • GET /api/v1/health: 检查API服务健康状态。

请求参数

  • url (字符串,可选): 要提取的YouTube视频URL或食谱博客URL。
  • content (字符串,可选): 要从中提取食谱的HTML或纯文本内容。
  • preferences (对象,可选): 提取偏好设置。
    • measurement_system (字符串): 首选的测量系统("metric" 或 "imperial"),默认为 "metric"。
    • language (字符串): 内容的预期语言(ISO 639-1语言代码),默认为 "en"。

响应结构

  • 成功响应: 包含 success: true 以及食谱的详细结构化数据。
  • 关键字段:
    • title: 食谱名称
    • description: 食谱描述
    • ingredients: 成分列表(包含数量、单位和备注)
    • instructions: 分步烹饪说明(包含导航信息)
    • prepTime / cookTime / totalTime: 时间估计
    • servings: 份量
    • nutrition: 营养信息
    • sourceUrl: 原始URL
  • 提取失败响应: 包含 success: false,其他字段可能为空或默认值。

错误处理

  • HTTP状态码:
    • 200: 请求已处理(检查 success 字段获取提取结果)
    • 400: 错误请求
    • 401: 未授权
    • 405: 方法不允许
    • 429: 超出速率限制
    • 500: 内部服务器错误
  • 错误响应格式: 包含 errorcode 字段。
  • 常见错误码: 包括 MISSING_URL_OR_CONTENTINVALID_URLRATE_LIMIT_EXCEEDED 等。

法律声明

  • 用户责任: 用户全权负责确保其使用此API符合所有适用法律和法规,包括YouTube的服务条款、版权法、数据保护法规等。
  • 数据来源: 仅处理通过正常浏览可公开获取的数据(如转录、元数据、HTML内容、纯文本)。
  • 合规性: 在使用提取的内容之前,确保拥有必要的许可、授权或批准。
  • 完整条款: 详见 https://flavorfetch.dev/tos
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作