时延感知的通道剪枝实验数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介：
论文《LOCP: Latency-optimized channel pruning for CNNs inference acceleration on GPUs》实验数据。基于Pytorch框架，针对当前卷积网络模型在GPU平台上推理加速效率低的问题，通过深入分析卷积网络模型在GPU上推理过程中的负载调度特性，设计高效的负载调度和修剪适配方法，保持较高模型精度的同时大幅提升模型推理加速性能，该数据主要反应了负载调度和修剪适配的有效性。
提供机构：
北京航空航天大学
