停车场道闸识别率分析数据

停车场道闸根据车辆的交通状况自动升降，具有防砸功能，利用高速摄像机监控，实时记录车辆模型，比较出入车辆图像，有效防止停车场车辆被盗。停车场道闸闸机识别系统的识别率是道闸性能评价的关键性指标，高识别率可以很好的解决停车难、拥堵等问题，无论对车主还是停车场管理来说，都有着极大的便利，对缓解交通拥堵、科学管理车辆有着积极重要的作用。1、数据采集：开启道闸，记录进出停车场道闸的车辆，每隔2小时统计识别次数和正确次数。2、数据计算：采用公式计算相对识别率：相对识别率=正确次数/2小时识别次数×100%。连续取得8次每隔2小时的相对识别率，计算平均相对识别率=（相对识别率1+相对识别率2+相对识别率3+相对识别率4+相对识别率5+相对识别率6+相对识别率7+相对识别率8）/8。3、数据结论：统计平均相对识别率不低于99%，则判定为合格，反之则为不合格。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集名为“停车场道闸识别率分析数据”，由浙江中博信息工程有限公司提供，属于信息传输、软件和信息技术服务业。数据集包含216条记录，每月更新一次，主要用于评估停车场道闸的识别率。通过记录每2小时的识别次数和正确次数，计算相对识别率，并判定道闸性能是否合格。高识别率有助于解决停车难和交通拥堵问题，提升停车场管理效率。