open-llm-leaderboard-old/details_AA051615__A0306
收藏Hugging Face2024-03-07 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
数据集是在模型AA051615/A0306的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新的结果。此外，一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集是在模型AA051615/A0306的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新的结果。此外，一个名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集创建
- 数据集是在模型 AA051615/A0306 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。
数据集组成
- 数据集包含 63 个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从 1 次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
- "train" 分割始终指向最新的结果。
- 额外的 "results" 配置存储所有运行结果的聚合，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_AA051615__A0306", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来自 2024-03-07T08:02:43.937815 运行，包含多个任务的评估结果。
配置详情
- 数据集包含多个配置，每个配置对应不同的任务和数据文件路径。
- 每个配置包含特定任务的数据文件路径，包括时间戳分割和最新分割。
示例配置
- harness_arc_challenge_25
- 数据文件路径：
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-07T08-02-43.937815.parquet
- 数据文件路径：
- harness_gsm8k_5
- 数据文件路径：
**/details_harness|gsm8k|5_2024-03-07T08-02-43.937815.parquet
- 数据文件路径：
- harness_hellaswag_10
- 数据文件路径：
**/details_harness|hellaswag|10_2024-03-07T08-02-43.937815.parquet
- 数据文件路径：
- harness_hendrycksTest_5
- 数据文件路径：多个任务的详细数据文件路径
