江苏海洋大学实用新型授权专利价值分析数据集
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本数据集基于实用新型专利原始数据，通过特征工程和机器学习模型（PCA降维 + K-Means聚类），生成专利价值分数（0-1）和分类（Low/Medium/High）。
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江苏海洋大学搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集由江苏海洋大学登记，专注于实用新型授权专利的价值分析，通过特征工程和机器学习模型（如PCA和K-Means聚类）生成专利价值分数和分类，适用于知识产权管理、评估和决策支持。数据集以Excel格式提供，旨在促进专利价值评估和技术转移转化。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
