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nikchar/retrieval_verification_bm25_squeezebert

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Hugging Face2023-10-01 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/nikchar/retrieval_verification_bm25_squeezebert
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: claim dtype: string - name: evidence_wiki_url dtype: string - name: text dtype: string - name: retrieved_evidence_title sequence: string - name: retrieved_evidence_text sequence: string - name: labels dtype: int64 - name: Retrieval_Success dtype: bool - name: Predicted_Labels dtype: int64 - name: Predicted_Labels_Each_doc sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 66031496 num_examples: 11073 download_size: 30811993 dataset_size: 66031496 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "retrieval_verification_bm25_squeezebert" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
nikchar
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 特征列表:

    • claim: 类型为字符串
    • evidence_wiki_url: 类型为字符串
    • text: 类型为字符串
    • retrieved_evidence_title: 类型为字符串序列
    • retrieved_evidence_text: 类型为字符串序列
    • labels: 类型为64位整数
    • Retrieval_Success: 类型为布尔值
    • Predicted_Labels: 类型为64位整数
    • Predicted_Labels_Each_doc: 类型为64位整数序列
  • 数据分割:

    • train: 包含11073个样本,占用66031496字节
  • 数据集大小:

    • 下载大小: 30811993字节
    • 数据集大小: 66031496字节

配置信息

  • 配置名称: default
    • 数据文件:
      • train: 路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
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