FSL_DATASET
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2024-03-21
相关数据集
hariknguyen2419/FSL_datasets
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Hugging Face2024-04-30 更新81
fsl-product-classification
FSL产品分类数据集是一个专为产品分类任务的少样本学习（FSL）研究而设计的。它包含763个不同类别的产品图片，总共有279,747张图片，平均每类大约367张图片，这使得它非常适合在电子商务和零售场景中训练和评估少样本学习算法。注意，类别编号不是连续的。数据集采用高效的tzst压缩格式，以减少存储空间并加快传输速度。
Hugging Face2025-07-18 更新20
FSL
具有少镜头学习和开放集识别问题的新音频数据集。数据集由34个类组成。其中24个被认为是已知类 (要分类的类)，其余10个未知类 (要拒绝的类)。关于类及其分布的更多信息可以在论文中找到。由于数据集的配置，可以创建两种不同的实验方案。将对24个已知类进行分类。根据训练中存在的未知类的数量，开放性的值可以是0、0.04或0.09。将24个已知类分为8组3。根据训练中存在的未知类的数量，开放性值可以是0
OpenDataLab2026-07-12 更新130
FSL
具有少镜头学习和开放集识别问题的新音频数据集。数据集由34个类组成。其中24个被认为是已知类 (要分类的类)，其余10个未知类 (要拒绝的类)。关于类及其分布的更多信息可以在论文中找到。由于数据集的配置，可以创建两种不同的实验方案。将对24个已知类进行分类。根据训练中存在的未知类的数量，开放性的值可以是0、0.04或0.09。将24个已知类分为8组3。根据训练中存在的未知类的数量，开放性值可以是0
OpenXLab00
