preference-agents-working/enron-jeff-01
收藏Hugging Face2024-05-14 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集包含电子邮件的基本信息，如发件人、收件人、日期、主题和内容等。此外，数据集还包含通过不同模型生成的电子邮件和意图识别的相关字段。数据集分为训练集和测试集，分别包含260和65个样本。
该数据集包含电子邮件的基本信息，如发件人、收件人、日期、主题和内容等。此外，数据集还包含通过不同模型生成的电子邮件和意图识别的相关字段。数据集分为训练集和测试集，分别包含260和65个样本。
提供机构：
preference-agents-working
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- from: 数据类型为字符串
- to: 数据类型为字符串
- date: 数据类型为字符串
- subject: 数据类型为字符串
- content: 数据类型为字符串
- email_context: 数据类型为字符串
- token_count_content: 数据类型为int32
- token_count_context: 数据类型为int32
- generated_emails: 结构化数据，包含以下字段：
- llama-8b-0shot-basic-prompt: 数据类型为字符串
- yi-1.5-0shot-basic-prompt: 数据类型为字符串
- intents: 结构化数据，包含以下字段：
- llama-70b-0shot-basic-prompt: 数据类型为字符串
- llama-8b-0shot-basic-prompt: 数据类型为字符串
- yi-1.5-0shot-basic-prompt: 数据类型为字符串
- yi-1.5-34b-0shot-basic-prompt: 数据类型为字符串
数据集分割
- train: 包含260个样本，总大小为1556741字节
- test: 包含65个样本，总大小为401158字节
数据集大小
- 下载大小: 1129607字节
- 数据集总大小: 1957899字节
配置文件
- config_name: default
- data_files:
- split: train, path: data/train-*
- split: test, path: data/test-*
