preference-agents-working/enron-jeff-01

该数据集包含电子邮件的基本信息，如发件人、收件人、日期、主题和内容等。此外，数据集还包含通过不同模型生成的电子邮件和意图识别的相关字段。数据集分为训练集和测试集，分别包含260和65个样本。该数据集包含电子邮件的基本信息，如发件人、收件人、日期、主题和内容等。此外，数据集还包含通过不同模型生成的电子邮件和意图识别的相关字段。数据集分为训练集和测试集，分别包含260和65个样本。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• from: 数据类型为字符串
• to: 数据类型为字符串
• date: 数据类型为字符串
• subject: 数据类型为字符串
• content: 数据类型为字符串
• email_context: 数据类型为字符串
• token_count_content: 数据类型为int32
• token_count_context: 数据类型为int32
• generated_emails: 结构化数据，包含以下字段：
  • llama-8b-0shot-basic-prompt: 数据类型为字符串
  • yi-1.5-0shot-basic-prompt: 数据类型为字符串
• intents: 结构化数据，包含以下字段：
  • llama-70b-0shot-basic-prompt: 数据类型为字符串
  • llama-8b-0shot-basic-prompt: 数据类型为字符串
  • yi-1.5-0shot-basic-prompt: 数据类型为字符串
  • yi-1.5-34b-0shot-basic-prompt: 数据类型为字符串

数据集分割

• train: 包含260个样本，总大小为1556741字节
• test: 包含65个样本，总大小为401158字节

数据集大小

• 下载大小: 1129607字节
• 数据集总大小: 1957899字节

配置文件

• config_name: default
• data_files:
  • split: train, path: data/train-*
  • split: test, path: data/test-*