ReaLSAT:全球水库与湖泊表面积变化数据集

正如大多数人类所经历和使用的那样，湖泊和水库是动态的水体，其表面范围随着季节性降水模式、气候的长期变化和人类管理决策而增加和减少。本文提出了一个新的全球数据集，其中包含 1984 年至 2015 年期间 681,137 个大于 0.1 平方公里（且北纬 50 度以南）的湖泊和水库的位置和表面积变化，以便研究人类行为和气候变化对淡水可用性的影响。就其规模和覆盖区域而言，该数据集比 HydroLakes 等现有数据集要全面得多。虽然 HydroLAKES 仅提供静态形状，但所提出的数据集还具有表面积的时间序列和包含每个湖泊每月形状的形状文件。本文介绍了该数据集的开发和评估，并强调了新型机器学习技术在解决将卫星图像转换为动态全球地表水地图的固有挑战方面的效用。